Este nuevo espacio TuQmano en la nube está pensado para compartir parte del aprendizaje y trabajo con datos. La idea principal es publicar análisis y visualizaciones desarrolados en R.
Como primer ejemplo vale este mismo sitio. TuQmanoR está creado a partir de la librería blogdown, que combina diversos lenguages (md, RMd, git y HUGO entre otros) para crear sitios estáticos. Todo desde el mismo entorno de RStudio.
Una de las mayores ventajas de trabajar con R (además de la gratuidad) es la gran comunidad de usuarios. Para la creación de este espacio fueron de gran utilidad:
Para
blogdownel libro de Yihui Xie, Amber Thomas y Alison Presmanes Hill: blogdown: Creating Websites with R Markdown.Para trabajar con
gitHappy Git and GitHub for the useR, de Jenny Bryan.Para la configuración del sitio -vinculando
HUGOcongithub: Making a Website Using Blogdown, Hugo, and GitHub pages, de Amber Thomas.la ayuda de useRs de la comunidad argenta ( Elio Campitelli, Fernando Flores y Pao Corrales).
La comunidad de usuarios de R en Argentina viene creciendo sostenidamente. Experiencias como las de LatinR 2018 y la proliferación de grupos como RLadies o R en Buenos Aires (y otros tantos capítulos en otras ciudades) son una pequeña muestra de eso.
Precisamente en LatinR 2018 pude presentar una parte de mi trabajo - aún un wip. Se trata de geofacet_ARG: una simulación de grillas de ggplot2 (facet) como si fueran mapas. El abstract, código y presentación se encuentran en una carpeta del repisotrio de github. Abajo un ejemplo de un gráfico de Tucumán (que pienso desarrollar en un próximo post) que muestra el % de votos de los 2 principales espacios políticos, por departamento, a lo largo del tiempo.
(Nota: A partir del 24 de mayo de 2020 pueden encontrarnos en https://tuqmanor.netlify.app/)