1.
Crear un repositorio público en la cuenta personal de Github.
2.
Crear un proyecto en la computadora desde Rstudio y vincularlo al
repositorio de Github (nota: elegir la opción “versión de control” /
“Control version” al crear el proyecto)
3.
Crear un script.R / Rmarkdown (en el
que más cómodo/a te sientas) y guardarlo en el proyecto.
4.
Importar una base de datos (de las que vimos en clase; de algún
repositorio de datos abiertos como opción 1 / opción 2), sea
guardando el archivo en la carpeta del proyecto, sea a través de un
link, directo de la web (ver
ejemplo)
5.
Sobre esta base, plantearse una pregunta sencilla (ejemplo: “Cuál es el
promedio de x en el año z” / “Cuál es la categoría más frecuente de la
variable y”) e intentar responderla pasando por los pasos de importación
/ limpieza / armado de indicadores que vimos en clase. Ejemplo de
funciones a utilizar:
filter() (seleccionar universe de análisis
-filas-)select() (seleccionar variables de interés
-columnas-)mutate() (recodificar / limpiar / armar
indicadores)pivot_longer() / pivot_vider()
(re-estructurar la base -sólo si es necesario-)
6.
Al finalizar, guardar el script.R / rmarkdown.Rmd y subir los cambios en
el proyecto local al repositorio remoto de
Github.
Entrega
Una vez realizado los puntos anteriores, copiar el link del
repositorio en la columna TP 1 del siguiente
archivo.