Bibliografía

Lecturas recomendadas y materiales de apoyo

PRINCIPAL

Fundamentos: An Intro to R, Collin Fay.

Programación: R para Ciencia de Datos (Traducción de R for Data Science), Garrett Grolemund, Hadley Wickham.

Visualización: ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis, Hadley Wickham.

Geocomputación: Geocomputation with R; Robin Lovelace, Jakub Nowosad & Jannes Muenchow.

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CONSULTA

GENERAL

• AnalizaR Datos Políticos, Francisco Urdinez y Andrés Cruz Labrín (Editores).

• Ciencia de Datos para Gente Sociable, Antonio Vazquez Brust.

• Ciencia de datos para curiosos, Martín Montané.

DATA VIZ

• Data Visualizaction: A Practival Introduction, Kieran Healey.

• Fundamentals of Data Visualization, Claus Wilke.

GEO

• Spatial Data Science (with applications in R), Edzer Pebesma y Roger Bivand.

• Herramientas de análisis espacial en R, Martín Montané.

SOFTWARE / PROGRAMACIÓN

• What They Forgot to Teach You About R, Jennifer Bryan & Jim Hester.

• Happy Git and GitHub for the useR, Jennifer Bryan, STAT 545 TAs & Jim Hester.

• A Handbook for Teaching and Learning with R and RStudio, Desirée De Leon & Alison Hill.